视频图像分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。从技术角度而言，其研究内容相当丰富，主要涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能等学科知识；同时动态场景中运动的快速分割、非刚性运动、目标之间互相遮挡或停止的处理等也为视频图像分析研究带来了一定的挑战。其中人运动的视觉分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向，它从包含人的图像序列中检测、识别、跟踪人并对其行为进行理解和描述，属于图像分析和理解的范畴。

其研究核心主要是从单个或多个视频序列中检测和跟踪运动人体，获取数据信息，进而描述和理解人体运动。这是一个很有挑战性的跨学科的研究课题，涉及到计算机视觉、计算机图形学、图像处理、模式识别和人工智能等多个学科。

目前，对于运动物体的检测和跟踪技术有着广泛的应用，概括起来有如下几个方面：

   智能监控：在银行、商店、停车场等对安全要求敏感的场合的保安设施中常常都装有一些可视化的监控设备。

  ·感知接口：在高级用户接口应用领域，希望计算机或机器人能更加智能的感知外部环境，即能通过识别跟踪分析使用者的面部表情、身体姿势和于势等的含义，来达到与人的交流，提高计算机或机器人的智能水平。

  ·运动分析：跟踪图像序列中感兴趣的人体部位，获得其运动特性。

  ·虚拟现实：目前许多电脑游戏中人体、动物行为的逼真设计效果得益于人体及动物的运动跟踪分析。

因此，研究运动物体的检测和跟踪具有十分重要的意义和应用前景。