自上而下依次为：

数据文件夹，即所需要测试使用的数据集合；

数据预处理函数；

神经网络预测函数；

神经网络训练函数

非GUI的主函数；

GUI Guider界面；

GUI运行主函数；

神经网络部分参数定义；

你所提供的run函数，即最后点击运行的函数。

有三种方法，你都可以进行仿真：

第一：就是你课题上所要求的，运行run。点击RUN.M，就自动弹出来了GUI界面

第二：点击main_func，这个是没有GUI的运行；

第三：点击main_gui，即对GUI进行运行；

下面简要的对各个代码进行说明：

func_data_process.m

    这个函数，主要功能就是识别数据中的数据，然后分别统计出每年的数据，每个月的数据以及每天的数据。

func_NN_prediction.m

    这个函数，是利用训练得到的神经网络进行预测的函数，其主要功能就是将测试数据输入，输出预测数据。

func_NN_train.m

这个函数，是神经网络训练函数，通过对测试数据集和目标测试集进行训练，得到一个神经网络，其中所涉及的非线性函数为：

main_func.m

这个函数就是对数据处理，神经网络训练，神经网络测试三个主要函数进行调用，实现系统功能。