随着数字多媒体技术的飞速发展，人们对视频图像传输的质量和实时性提出了更高的要求。由于传输信道特性的不理想及噪声的存在，使接收到的信号不可避免地会出现差错，从而导致图像质量的下降。为此必须采用信道编码的方式来提高信息传输的可靠性。为进一步改善936C视频图像传输系统的性能，提出了级联码结合交织技术的纠错方案，即将RS码，分组交织，卷积码三种编译码技术相融合以实现纠错。

卷积码的编码实现很简单，就是将卷积码编码器的移位寄存器进行相应的模2和运算。

卷积码的译码可以分为代数译码和概率译码两种。代数译码是从码字本身的代数结构出发，不考虑信道统计特性，而概率译码还要计及信道特性。现在常用的是维特比译码，它也是概率译码算法之一，它由维特比在1967年提出，维持比算法的实质是最大似然译码，但它利用了编码网格图的特殊结构，从而降低了计算的复杂度。

维特比算法不是在篱笆图上一次比较所有可能的路径，而是接收一段，计算，比较一段，选择一段最可能的码段，从而达到整个码序列是一个有最大似然函数的序列，维特比算法的步骤简述如下：

（1）从某一时间单位开始，对进入每一状态的所有长为段分支的部分路径，计算部分路径度量，对每一状态，挑选并存储一条具有最大度量值的分支路径和度量值，称此路径为留选幸存路径。

（2）增加1，把此时刻进入每一状态的所有分支度量，和同这些分支相连的前一时刻的留选路径的度量值相加，得到了此时刻进入每一状态的留选路径，加以存贮并删去其它所有路径，因此留选路径延长了一个分支。

（3）若，则重复以上各步，否则停止，译码器得到了有最大路径度量的路径。

由时间单位m直至L，篱笆图中所有的状态中每一个有一条留选路径，但在L时间单位后，篱笆图上的状态数目减少，留选路径也相应减少，最后到第L+m单位时间，篱笆图归到全为0的状态，因此仅剩下一条留选路径，这条路径就是要找的具有最大似然函数的路径，也就是译码器输出的估值码序列。

下面将举例说明Viterbi译码器的译码过程，若输入到（2，1，2）编码器的信息序列是M=（1011100），这样由编码输出的编码序列是C=（11,10,00,01,10,01,11），通过噪声信道后送入译码器的序列R=(10,10,00,01,11,01,11)，可以看出接收码字中有两个错误，基于图5.5的篱笆图，Viterbi译码器接收码字的过程如图5.6所示：图中画出了各时刻进入每一状态的留选路径及其度量值d（最小汉明距离），以及与此相应的译码器估计的信息序列M，当L+m=7个时刻后，4条留选路径只剩一条，这样估值序列M=(1011100)，这样两个错误得到纠正。